Rapprochement automatique des transactions de paiement avec les points de vente
Des milliers de transactions bancaires par jour, des centaines de points de vente — et aucun matching manuel. Le système associe automatiquement les transactions issues des comptes bancaires des clients aux magasins partenaires spécifiques, en utilisant les données transactionnelles, les identifiants des commerçants et la géolocalisation.
Rapprochement manuel des transactions bancaires avec des centaines de points de vente
Une plateforme de fidélisation gérant des centaines de points de vente dans plusieurs dizaines de zones opérationnelles devait chaque jour relier des milliers de transactions bancaires clients à des magasins partenaires précis. Les données provenant des banques arrivaient dans différents formats : les identifiants des commerçants ne correspondaient pas toujours au nom du magasin.
Le matching manuel nécessitait une équipe d’opérateurs comparant les données de transaction avec la base des points de vente. Avec 5000+ transactions par jour, les erreurs étaient inévitables. Une transaction mal associée signifiait des récompenses mal calculées.
Les nouveaux partenaires commerciaux devaient être mappés manuellement. L’absence de registre central des mappings signifiait que les connaissances restaient dans la tête des opérateurs. Lorsqu’un magasin changeait de nom ou de terminal, les transactions rejoignaient la file des éléments non reconnus.
Moteur intelligent de rapprochement des transactions avec mapping multiniveau
Le moteur de matching déployé analyse automatiquement chaque transaction bancaire entrante et l’associe à un point de vente. L’algorithme utilise simultanément plusieurs signaux : identifiant du commerçant, nom, localisation du terminal, montant et heure.
Une hiérarchie multiniveau des localisations permet un mapping précis : la transaction est associée au point de vente, à l’enseigne commerciale et à la zone opérationnelle. Le système prend en charge les alias et différents identifiants selon les banques.
Le tableau de bord de monitoring affiche en temps réel les statistiques de rapprochement. Les transactions non reconnues sont dirigées vers une file prioritaire avec des suggestions. Le système génère des alertes lorsque le taux de rapprochement baisse.
Avant et après la mise en œuvre
Résultats concrets de l'automatisation
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Réserver une consultation gratuiteAuparavant, notre équipe passait des heures chaque jour à relier manuellement les transactions bancaires aux magasins. Désormais, le système reconnaît lui-même le commerçant, l’associe à notre base et calcule les avantages. Nous n’intervenons que dans les cas ambigus.
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