Opérations

Vérification automatique des tickets de caisse et attribution des avantages avec OCR

Une photo du ticket de caisse au lieu d’une saisie manuelle des données. Le système OCR lit automatiquement le montant, identifie le magasin et vérifie la conformité avec les règles du programme. Du scan à l’attribution des récompenses en quelques secondes.

92%
des tickets de caisse traités automatiquement
<5s
temps de traitement d’un ticket de caisse
4x
plus de tickets de caisse vérifiés que manuellement
Consultation gratuite
swave-cs4-thumbnail.png
Secteur
Services professionnels
Département
Opérations
Délai de mise en œuvre
8-12 semaines
Échelle
2000+ tickets de caisse par jour, 500+ magasins, règles multi-zones

Vérification manuelle de milliers de tickets de caisse avec des règles différentes selon la zone

swave-cs4-challenge.png

La plateforme permettait de scanner des tickets de caisse afin d’attribuer des récompenses. Chaque ticket devait être vérifié : montant, magasin, date, comparaison avec les règles. Avec 2000+ tickets de caisse par jour, les retards atteignaient 24-48 heures.

Les règles d’attribution variaient selon les zones. L’opérateur devait mémoriser les seuils pour chaque zone — les erreurs entraînaient des pertes pour la plateforme ou des réclamations clients.

La qualité des photos était imprévisible. L’identification du magasin à partir de l’en-tête prenait du temps. L’absence d’historique de vérification compliquait la détection des doublons.

Système OCR intelligent avec identification automatique du magasin

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Le système OCR traite la photo du ticket de caisse en quelques secondes : montant, date, données du magasin. Le modèle AI prend en charge différents formats de tickets de caisse et différentes qualités d’image.

L’identification automatique du magasin utilise une base de correspondances : NIP, nom, adresse. Après identification, le moteur de règles attribue les avantages. Les doublons sont détectés automatiquement.

Les tickets de caisse avec un faible niveau de confiance OCR sont dirigés vers une file de vérification manuelle. Le dashboard affiche les statistiques, le système apprend à partir des corrections des opérateurs.

Avant et après la mise en œuvre

Résultats concrets de l'automatisation

Temps de vérification d’un ticket de caisse
Avant
1-3 minutes
Après
<5 secondes
-97%
Traitement automatique
Avant
0%
Après
92%
nouvelle fonctionnalité
Délai d’attribution
Avant
24-48 heures
Après
<1 minute
-99%
Erreurs d’identification du magasin
Avant
10-15%
Après
<2%
-87%
Doublons non détectés
Avant
5-8%
Après
0%
-100%
Débit de traitement
Avant
200-300/jour
Après
2000+/jour
+600%

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La vérification manuelle des tickets de caisse était un goulot d’étranglement. Avec 2000 tickets de caisse par jour et des seuils différents selon les régions, les erreurs étaient quotidiennes. Désormais, AI lit le ticket de caisse, le système identifie le magasin et attribue les avantages.

Plateforme de fidélité, 2000+ tickets de caisse par jour

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