Finanse

Automatyczne dopasowywanie transakcji płatniczych do punktów sprzedaży

Tysiące transakcji bankowych dziennie, setki punktów sprzedaży — i zero ręcznego matchowania. System automatycznie łączy transakcje z kont bankowych klientów z konkretnymi sklepami partnerskimi, wykorzystując dane transakcyjne, identyfikatory merchantów i geolokalizację.

95%

transakcji dopasowanych automatycznie

<2s

czas dopasowania pojedynczej transakcji

10x

więcej przetworzonych transakcji niż ręcznie

Bezpłatna konsultacja

Branża

Finanse i rachunkowość

Dział

Finanse

Czas wdrożenia

10-14 tygodni

Skala

5000+ transakcji dziennie, 500+ punktów sprzedaży, 50+ stref operacyjnych

Ręczne dopasowywanie transakcji bankowych do setek punktów sprzedaży

Platforma lojalnościowa obsługująca setki punktów sprzedaży w kilkudziesięciu strefach operacyjnych musiała codziennie łączyć tysiące transakcji bankowych klientów z konkretnymi sklepami partnerskimi. Dane z banków przychodziły w różnych formatach: identyfikatory merchantów nie zawsze odpowiadały nazwie sklepu.

Ręczny matching wymagał zespołu operatorów porównujących dane transakcyjne z bazą punktów sprzedaży. Przy 5000+ transakcjach dziennie błędy były nieuniknione. Źle dopasowana transakcja oznaczała źle naliczone nagrody.

Nowi partnerzy handlowi musieli być ręcznie mapowani. Brak centralnego rejestru mapowań oznaczał, że wiedza tkwiła w głowach operatorów. Gdy sklep zmieniał nazwę lub terminal, transakcje trafiały do kolejki nierozpoznanych.

Inteligentny silnik dopasowywania transakcji z wielopoziomowym mapowaniem

Wdrożony silnik matchowania automatycznie analizuje każdą przychodzącą transakcję bankową i dopasowuje ją do punktu sprzedaży. Algorytm wykorzystuje wiele sygnałów jednocześnie: identyfikator merchanta, nazwę, lokalizację terminala, kwotę i czas.

Wielopoziomowa hierarchia lokalizacji umożliwia precyzyjne mapowanie: transakcja jest dopasowywana do punktu sprzedaży, sieci handlowej i strefy operacyjnej. System obsługuje aliasy i różne identyfikatory w różnych bankach.

Dashboard monitoringu pokazuje w czasie rzeczywistym statystyki dopasowania. Transakcje nierozpoznane trafiają do priorytetowej kolejki z sugestiami. System generuje alerty gdy wskaźnik dopasowania spada.

Przed i po wdrożeniu

Konkretne rezultaty automatyzacji

Transakcje dopasowane automatycznie

Przed

0% (wszystko ręcznie)

95%

nowa funkcja

Czas dopasowania transakcji

Przed

2-5 min per transakcja

<2 sekundy

-99%

Błędy w dopasowaniu

Przed

8-12%

<1%

-92%

Czas mapowania nowego partnera

Przed

2-4 godziny

15 minut

-90%

Kolejka nierozpoznanych

Przed

500-2000 pozycji

<50

-97%

Opóźnienie naliczania nagród

Przed

1-3 dni

<1 godzina

-95%

Chcesz osiągnąć podobne rezultaty?

Umów darmową konsultację

Wcześniej nasz zespół spędzał godziny dziennie na ręcznym łączeniu transakcji bankowych ze sklepami. Teraz system sam rozpoznaje merchanta, dopasowuje do naszej bazy i nalicza benefity. Interweniujemy tylko przy niejednoznacznych przypadkach.

Platforma lojalnościowa, 500+ partnerów handlowych